PERFORMANCE IMPROVEMENTS FOR THORIUM-BASED FUELS IN PRESSURE-TUBE HEAVY-WATER REACTORS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lattice physics sensitivity studies have been performed with WIMS-AECL to quantify the impact of various design and operating parameters on the performance characteristics of thorium-based fuel concepts in pressure-tube heavy-water reactors. Fuels modeled included 37-element bundles with natural uranium oxide (for comparison), pure thorium oxide (blanket-type fuel) and 35-element bundles of mixed oxide with thorium and U-233. Key performance parameters evaluated included the lattice reactivity, exit burnup, coolant void reactivity (CVR), and fissile concentration. The effects of various design/operational parameters were evaluated, including calandria tube radius, moderator purity, coolant purity, zirconium enrichment, and temporary out-of-core fuel storage at zero power. Results demonstrated that removing the moderator around the blanket fuel can harden the neutron energy spectrum and increase the discharge fissile content from ∼1 wt% U-233 to ∼2 wt% U-233 at a low discharge burnup (5 MWd/kg). Increasing the moderator purity beyond the nominal value (99.83 at% D2O) can improve the discharge burnup by 6%, while increasing the coolant purity beyond the nominal value (99.0 at% D2O) can reduce the CVR by up to 1 mk (100 pcm, 0.001 Δk/k). Increasing the enrichment of Zr-90 in zirconium to 100% for all of the zirconium alloy structural materials used in the lattice can increase the discharge burnup by nearly 40%, while reducing the CVR by as much as 1.6 mk. Temporary out-of-core storage of partially burned thorium-based fuel for a single refueling period (∼70–90 days) to allow Pa-233 to decay to U-233 before core re-insertion could increase the lattice reactivity by 71 mk (7100 pcm) and the discharge burnup by as much as 7%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle