PERFORMANCE IMPROVEMENTS FOR THORIUM-BASED FUELS IN PRESSURE-TUBE HEAVY-WATER REACTORS
Notice bibliographique
Résumé
Lattice physics sensitivity studies have been performed with WIMS-AECL to quantify the impact of various design and operating parameters on the performance characteristics of thorium-based fuel concepts in pressure-tube heavy-water reactors. Fuels modeled included 37-element bundles with natural uranium oxide (for comparison), pure thorium oxide (blanket-type fuel) and 35-element bundles of mixed oxide with thorium and U-233. Key performance parameters evaluated included the lattice reactivity, exit burnup, coolant void reactivity (CVR), and fissile concentration. The effects of various design/operational parameters were evaluated, including calandria tube radius, moderator purity, coolant purity, zirconium enrichment, and temporary out-of-core fuel storage at zero power. Results demonstrated that removing the moderator around the blanket fuel can harden the neutron energy spectrum and increase the discharge fissile content from ∼1 wt% U-233 to ∼2 wt% U-233 at a low discharge burnup (5 MWd/kg). Increasing the moderator purity beyond the nominal value (99.83 at% D2O) can improve the discharge burnup by 6%, while increasing the coolant purity beyond the nominal value (99.0 at% D2O) can reduce the CVR by up to 1 mk (100 pcm, 0.001 Δk/k). Increasing the enrichment of Zr-90 in zirconium to 100% for all of the zirconium alloy structural materials used in the lattice can increase the discharge burnup by nearly 40%, while reducing the CVR by as much as 1.6 mk. Temporary out-of-core storage of partially burned thorium-based fuel for a single refueling period (∼70–90 days) to allow Pa-233 to decay to U-233 before core re-insertion could increase the lattice reactivity by 71 mk (7100 pcm) and the discharge burnup by as much as 7%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».