MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2586227688 · doi:10.1017/s1368980017000076

Efficacy of school-based interventions aimed at decreasing sugar-sweetened beverage consumption among adolescents: a systematic review

2017· review· en· W2586227688 sur OpenAlexaff
Lydi‐Anne Vézina‐Im, Dominique Beaulieu, Ariane Bélanger‐Gravel, Danielle Boucher, Caroline Sirois, Marylène Dugas, Véronique Provencher

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nutrition · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecHôtel-Dieu de QuébecThe Quebec Population Health Research NetworkUniversité du Québec à RimouskiUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionPsycINFOCINAHLMedicineEnvironmental healthBehavior changeMEDLINESystematic reviewNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To verify the efficacy of school-based interventions aimed at reducing sugar-sweetened beverage (SSB) consumption among adolescents in order to develop or improve public health interventions. DESIGN: Systematic review of interventions targeting adolescents and/or the school environment. SETTING: The following databases were investigated: MEDLINE/PubMed, PsycINFO, CINAHL and EMBASE. Proquest Dissertations and Theses was also investigated for unpublished trials. SUBJECTS: Adolescents were defined as individuals between the ages of 12 and 17 years. RESULTS: A total of thirty-six studies detailing thirty-six different interventions tested among independent samples (n 152 001) were included in the review. Twenty interventions were classified as educational/behavioural and ten were classified as legislative/environmental interventions. Only six interventions targeted both individuals and their environment. Over 70 % of all interventions, regardless of whether they targeted individuals, their environment or both, were effective in decreasing SSB consumption. Legislative/environmental studies had the highest success rate (90·0 %). Educational/behavioural interventions only and interventions that combined educational/behavioural and legislative/environmental approaches were almost equally effective in reducing SSB consumption with success rates of 65·0 and 66·7 %, respectively. Among the interventions that had an educational/behavioural component, 61·5 % were theory-based. The behaviour change techniques most frequently used in interventions were providing information about the health consequences of performing the behaviour (72·2 %), restructuring the physical environment (47·2 %), behavioural goal setting (36·1 %), self-monitoring of behaviour (33·3 %), threat to health (30·6 %) and providing general social support (30·6 %). CONCLUSIONS: School-based interventions show promising results to reduce SSB consumption among adolescents. A number of recommendations are made to improve future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,007
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePublic Health NutritionMême sujetObesity, Physical Activity, DietTravaux en français237 207