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Enregistrement W2586232813 · doi:10.1038/ncomms14369

An unexpected N-terminal loop in PD-1 dominates binding by nivolumab

2017· article· en· W2586232813 sur OpenAlexfundno aff
Shuguang Tan, Hao Zhang, Yan Chai, Hao Song, Zhou Tong, Qihui Wang, Jianxun Qi, Gary Wong, Xiaodong Zhu, William J. Liu, Shan Gao, Zhongfu Wang, Yi Shi, Fuquan Yang, George F. Gao, Jinghua Yan

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaSalt Science Research Foundation
Mots-clésNivolumabPembrolizumabGlycosylationMonoclonal antibodyImmunotherapyImmune checkpointChemistryPD-L1Computational biologyCancer researchAntibodyImmune systemMedicineBiochemistryBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer immunotherapy by targeting of immune checkpoint molecules has been a research 'hot-spot' in recent years. Nivolumab, a human monoclonal antibody targeting PD-1, has been widely used clinically since 2014. However, the binding mechanism of nivolumab to PD-1 has not yet been shown, despite a recent report describing the complex structure of pembrolizumab/PD-1. It has previously been speculated that PD-1 glycosylation is involved in nivolumab recognition. Here we report the complex structure of nivolumab with PD-1 and evaluate the effects of PD-1 N-glycosylation on the interactions with nivolumab. Structural and functional analyses unexpectedly reveal an N-terminal loop outside the IgV domain of PD-1. This loop is not involved in recognition of PD-L1 but dominates binding to nivolumab, whereas N-glycosylation is not involved in binding at all. Nivolumab binds to a completely different area than pembrolizumab. These results provide the basis for the design of future inhibitory molecules targeting PD-1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations260
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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