The Factors that Affecting on the Consumers' Continuing to Use Internet Services in the Banking Industry: Empirical Evidence from Abu Dhabi, UAE
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the current study is to discover and examine the factors that affecting consumer’s and dealers' in banking services to continue using internet banking (electronic services) in United Arab Emirates. one of the most important goal in the banking sectors is a new customer acquisition, but actually the measures of continued the new customer with the bank is more important, that called in the marketing science 'retaining customers'. And one of the most effective methods to do that is make the electronic services more attractive to customers and accorded more attention to the internet banking, to make it understandable and enforceable by any customer. The current study is a natural reaction to a gap in the current references and researches which needed the produce of more unified theoretical analysis and the determination of factors that affect the continuing using of internet banking in the regard of importance to consumers, customers, and banking dealers.The researcher trying through this study to offer a many concepts depend on theoretical models regarding to the assenting of technology that used in banking industry and circulate of creative theories in this field. The Virtual model of this study includes some variables were created by the main factors from the researcher point eye view depend on some literature was taken in consideration, these factors: Technology, channel and social factors, which effect on the customers through continuing using of internet banking. And in the regarding of Data collection, it was collected using a questionnaire was contributed in Marina mall in Abu Dhabi mall (http://www.marinamall.ae/). A sample of this study includes 292 internet banking users. After run regression for this Data by some types analysis methods the researcher used the result of Likert scale, factor clarification and hierarchical multiple analysis, the main result of this study that the factors chosen in the model have a significantly impact on continuing using of internet banking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».