Evaluation of community pharmacist ability to ensure the safe use of oral anticancer agents: a nationwide survey in Japan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A recent study of community pharmacists in Canada reported that they required additional education. We conducted a survey of community pharmacists to evaluate the adequacy of education and training in oral anticancer agents in Japan. METHODS: Between May and June 2014, community pharmacists were asked to complete a questionnaire by using two different survey strategies, one online and one via postal mail. RESULTS: Three hundred community pharmacists responded to an online survey and 283 community pharmacists responded to a mailed survey. Only 6-10% of respondents felt that they had received adequate education in oncology or oral chemotherapy. Although 81% of Japanese pharmacists had attended at least one continuing education event related to oncology in the past 2 years, only 54% felt comfortable dispensing oral anticancer agents and only 40% felt comfortable educating patients about oral chemotherapy. In a multivariate analysis, confidence in educating patients about oral chemotherapy was associated with an understanding of chemotherapy cycles and doses (odds ratio = 4.89, 95% confidence interval [2.53-9.45]) and the number of continuing education events they had attended (odds ratio = 1.67, 95% confidence interval [1.35-2.08]). CONCLUSIONS: This is the first report to evaluate whether community pharmacists are equipped to ensure the safe use of oral anticancer agents in Japan. The results are similar to those previously reported for Canadian pharmacists, namely a low rate of positive responses for education in oncology and oral chemotherapy, demonstrating a similar need for additional education and training in oral chemotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».