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Enregistrement W2586275732 · doi:10.1534/g3.116.035402

Alternative Oxidase Transcription Factors AOD2 and AOD5 of<i>Neurospora crassa</i>Control the Expression of Genes Involved in Energy Production and Metabolism

2017· article· en· W2586275732 sur OpenAlexaff
Zhigang Qi, Kristina Smith, Erin Bredeweg, Natasa Bosnjak, Michael Freitag, Frank E. Nargang

Notice bibliographique

RevueG3 Genes Genomes Genetics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésNeurospora crassaBiologyGeneCrassaChromatin immunoprecipitationAlternative oxidaseTranscription factorGene expressionGeneticsBiochemistryCell biologyPromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In Neurospora crassa, blocking the function of the standard mitochondrial electron transport chain results in the induction of an alternative oxidase (AOX). AOX transfers electrons directly from ubiquinol to molecular oxygen. AOX serves as a model of retrograde regulation since it is encoded by a nuclear gene that is regulated in response to signals from mitochondria. The N. crassa transcription factors AOD2 and AOD5 are necessary for the expression of the AOX gene. To gain insight into the mechanism by which these factors function, and to determine if they have roles in the expression of additional genes in N. crassa, we constructed strains expressing only tagged versions of the proteins. Cell fractionation experiments showed that both proteins are localized to the nucleus under both AOX inducing and noninducing conditions. Furthermore, chromatin immunoprecipitation and high throughput sequencing (ChIP-seq) analysis revealed that the proteins are bound to the promoter region of the AOX gene under both conditions. ChIP-seq also showed that the transcription factors bind to the upstream regions of a number of genes that are involved in energy production and metabolism. Dependence on AOD2 and AOD5 for the expression of several of these genes was verified by quantitative PCR. The majority of ChIP-seq peaks observed were enriched for both AOD2 and AOD5. However, we also observed occasional sites where one factor appeared to bind preferentially. The most striking of these was a conserved sequence that bound large amounts of AOD2 but little AOD5. This sequence was found within a 310 bp repeat unit that occurs at several locations in the genome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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