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Enregistrement W2586282482 · doi:10.1200/jco.2012.30.27_suppl.68

Vascular toxicities of endocrine therapy in early-stage breast cancer: Encouraging observations in a nontrial setting.

2012· article· en· W2586282482 sur OpenAlexaffabout
Susan Dent, Freya Crawley, Nadine Graham, Michelle Campbell

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineDiscontinuationBreast cancerLetrozoleExemestaneTamoxifenHazard ratioCohortCancerGynecologySurgeryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

68 Background: Endocrine therapy (ET) is the standard of care for postmenopausal (PM) women with early stage breast cancer (EBC). Studies suggest higher risk of vascular toxicities (VT) on aromatase inhibitor (AI) therapy. We report incidence/discontinuation rates of VTs in a cardiac clinic. Methods: PM women with hormone receptor positive EBC treated with ET (tamoxifen (T) ± AI) at Ottawa Hospital Cancer Center 01/99-2/06. Data included: demographics, vascular co-morbidities (VCM), ET, duration, VTs. Results: 626 pts, median age 59 years (r: 30-92), median follow-up 98 months (m), stage: I (196 pts), II (341 pts) III (89 pts) EBC. Majority (52.5%) pts had VCM at ET initiation; hypertension (HTN) (36%), hyperlipidemia (HYLP) (17%), coronary disease (12%), thrombosis (9%), angina (6%) TIA (6%). Treatment discontinued due to VT 3x more with T vs. AI. Most common VTs: edema, arrhythmias (ARR), cardiovascular (CVS) event, and HYLP. With Letrozole and T, previous VCM significantly increased risk of developing VT (chi-square: P=0.022 and 0.009). Time to develop VT shortest for T and exemestane. Previous VCM did not affect this interval. Longer exposure to T correlated with higher VT rate (t-test: p=0.046) not seen with AIs. Exposure to multiple AIs associated with higher VT rate (t-test: p=0.009). Conclusions: This cohort study reports similar VT rates with AI therapy as reported in the literature. T was associated with higher discontinuation rates (10.5%) due to VTs compared to AIs (2.8-3.3%). Longer duration of AI therapy was not associated with increased risk of VTs. These encouraging results reflect the real-life experience of women exposed to ET. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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