Uterine artery Doppler pulsatility index at 11–38 weeks in ICSI pregnancies with egg donation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Uterine artery Doppler pulsatility index (UtA-PI) may be different in pregnancies with egg donation (ICSI-ED) as compared to conceptions with autologous intra-cytoplasmatic sperm injection (autologous ICSI) and to spontaneous conceptions (SC). METHODS: One hundred and ninety-four pregnant women with different modes of conception (MC) were prospectively evaluated: 53 ICSI-ED, 36 autologous ICSI and 105 SC. To evaluate the effects of different MC on PI, multivariable linear regression (MLR) models predicting UtA-PI were fitted after adjustment for maternal age, body mass index, race, parity, smoking status and gestational age. RESULTS: In the first trimester, at MLR, autologous ICSI was not associated with a significantly different UtA-PI [estimate (EST) 0.01; 95% confidence interval (CI) -0.19, 0.2; P=0.9] when compared to SC. Conversely, MC by ICSI-ED was associated with lower first trimester UtA-PI (EST -0.32; CI -0.55, -0.08; P=0.01) when compared to SC. At MLR, MC by autologous ICSI and by ICSI-ED were not associated with significant differences in the second and third trimester UtA-PI when compared to SC. CONCLUSION: ICSI-ED conception presented lower UtA-PI when compared to SC at 11+0-13+6 weeks but not at later assessments. Correction of UtA-PI measurement specifying the origin of oocyte may be useful in first trimester screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».