Loss of HSulf-1: The Missing Link between Autophagy and Lipid Droplets in Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Defective autophagy and deranged metabolic pathways are common in cancer; pharmacologic targeting of these two pathways could provide a viable therapeutic option. However, how these pathways are regulated by limited availability of growth factors is still unknown. Our study shows that HSulf-1 (endosulfatase), a known tumor suppressor which attenuates heparin sulfate binding growth factor signaling, also regulates interplay between autophagy and lipogenesis. Silencing of HSulf-1 in OV202 and TOV2223 cells (ovarian cancer cell lines) resulted in increased lipid droplets (LDs), reduced autophagic vacuoles (AVs) and less LC3B puncta. In contrast, HSulf-1 proficient cells exhibit more AVs and reduced LDs. Increased LDs in HSulf-1 depleted cells was associated with increased ERK mediated cPLA2S505 phosphorylation. Conversely, HSulf-1 expression in SKOV3 cells reduced the number of LDs and increased the number of AVs compared to vector controls. Furthermore, pharmacological (AACOCF3) and ShRNA mediated downregulation of cPLA2 resulted in reduced LDs, and increased autophagy. Finally, in vivo experiment using OV202 Sh1 derived xenograft show that AACOCF3 treatment effectively attenuated tumor growth and LD biogenesis. Collectively, these results show a reciprocal regulation of autophagy and lipid biogenesis by HSulf-1 in ovarian cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».