Maternal Infections That Would Warrant Antibiotic Use Antepartum or Peripartum Are Not a Risk Factor for the Development of IBD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to determine whether maternal antenatal or perinatal infections (and thereby use of antibiotics) increase the risk of developing inflammatory bowel disease (IBD) in their offspring. METHODS: The University of Manitoba IBD Epidemiology Database contains records of all Manitobans diagnosed with IBD from 1984 to 2010. Each individual with IBD is matched to 10 controls. Subjects' medical system contacts are identified using a unique deidentified personal health identification number. Individuals born in 1970 and later are linkable to their mothers through a 6-digit family health registration number and cross referencing of mothers' personal health identification number with the child's birth record. We assessed antenatal (30 days and 9 months before delivery) and peripartum (in hospital) maternal infections identified by ICD-8 and ICD-9 codes as a proxy for antibiotic use. RESULTS: Of the 2487 IBD cases born after 1970, 1758 were born in Manitoba, of which 1671 were linkable to mothers (Crohn's disease = 973 and ulcerative colitis = 698). From 1615 families, 10488 matched controls and 1740 siblings were identified. Maternal infections occurred with equal rates in mothers of IBD cases and mothers of controls: within 9 months antepartum, 21.7% versus 23.2% (odds ratio = 0.96 [0.84-1.09]); within 30 days antepartum 11.4% versus 12.4% (odds ratio = 0.97, 0.82-1.14); peripartum 5.5% versus 7.5% (odds ratio = 0.86, 0.68-1.09). There was also no difference in the occurrence of antepartum or peripartum infections among mothers of IBD cases versus unaffected siblings. CONCLUSIONS: Maternal infections (and therefore antibiotic use) in the antepartum and peripartum periods do not affect the risk of development of IBD in offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».