The SCUBA-2 Ambitious Sky Survey: a catalogue of beam-sized sources in the Galactic longitude range 120°–140°
Notice bibliographique
Résumé
The SCUBA-2 Ambitious Sky Survey (SASSy) is composed of shallow 850-μm imaging using the Submillimetre Common-User Bolometer Array 2 (SCUBA-2) on the James Clerk Maxwell Telescope. Here we describe the extraction of a catalogue of beam-sized sources from a roughly 120 deg2 region of the Galactic plane mapped uniformly (to an rms level of about 40 mJy), covering longitude 120° < l < 140° and latitude |b| < 2|$_{.}^{\circ}$|9. We used a matched-filtering approach to increase the signal-to-noise ratio (S/N) in these noisy maps and tested the efficiency of our extraction procedure through estimates of the false discovery rate, as well as by adding artificial sources to the real images. The primary catalogue contains a total of 189 sources at 850 μm, down to an S/N threshold of approximately 4.6. Additionally, we list 136 sources detected down to S/N = 4.3, but recognize that as we go lower in S/N, the reliability of the catalogue rapidly diminishes. We perform follow-up observations of some of our lower significance sources through small targeted SCUBA-2 images and list 265 sources detected in these maps down to S/N = 5. This illustrates the real power of SASSy: inspecting the shallow maps for regions of 850-μm emission and then using deeper targeted images to efficiently find fainter sources. We also perform a comparison of the SASSy sources with the Planck Catalogue of Compact Sources and the IRAS Point Source Catalogue, to determine which sources discovered in this field might be new, and hence potentially cold regions at an early stage of star formation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».