The Effect of Platelet Transfusion on Death in the Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Thrombocytopenia is a common complication of critical illness and an independent risk factor for death in the intensive care unit (ICU). Whether platelet transfusions modify the risk of death in critically ill patients is unknown. Methods: Adult patients admitted to ICU who received one or more platelet transfusion over a 10-year period (2006 - 2015) from 3 academic hospitals in Canada were analyzed from a blood transfusion registry. Oncology patients were excluded. Contemporaneous non-transfused ICU patients were used as controls. Data from the registry were validated by integrity checks with medical records and laboratory information systems. We estimated the effect of platelet transfusion on mortality in ICU adjusted for baseline and time-varying covariates including multi-organ dysfunction score (MODS) and severity of thrombocytopenia using a stratified cox proportional hazards model. Significance was set at p<0.05 for all analyses. Results: Of 43,234 non-oncology patients admitted to ICU, 5,621 (13.0%) received one or more platelet transfusion. Compared with non-transfused controls, transfused patients had lower platelet counts (median, 82 x109/L vs. 163 x109/L); were more often admitted after surgery (90.7% vs. 46.9%) especially cardiac surgery (86.8% of surgeries vs. 60.6%); and had higher unadjusted mortality (10.7% vs. 6.5%). Using regression analysis adjusted for covariates (nadir platelet count, red blood cell transfusion, need for hemodialysis) and stratified by age, baseline MODS score (available for 66.2% of patients) and need for invasive mechanical ventilation, platelet transfusions were associated with a lower risk of death in ICU [hazard ratio (HR)= 0.66; 95% confidence interval (CI), 0.46 - 0.96; p= 0.028; n= 26,404 with all available data]. A similar effect was observed in the subgroup of cardiac surgery patients (HR= 0.50; 95% CI, 0.26 - 0.98; p=0.044; n= 10,676) but not all surgical patients (HR = 0.73; 95% CI, 0.46 - 1.17; p= 0.188; n= 14,461). Conclusion:After adjusting for illness severity, thrombocytopenia and other confounders common among critically ill patients, platelet transfusions were associated with improved survival in the population of mostly cardiac surgery patients. This potential protective effect of platelet transfusions requires further evaluation in prospective studies. Disclosures Arnold: Novartis: Consultancy, Research Funding; Bristol Myers Squibb: Consultancy; UCB: Consultancy; Amgen: Consultancy, Research Funding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».