Older people and the use of ICTs to communicate with children and grandchildren
Notice bibliographique
Résumé
In this research we explore older people’s incentives to use Internet services to communicate with their children and grandchildren, and the factors that make older individuals stop using (or even reject) Internet-mediated communications. We apply the uses and gratifications theory, and the gratification niche of medium concept to understand the way people return to less sophisticated tools of communication once the marginal utility is lost. Our analysis is based on empirical evidence the two authors gathered in a set of case studies. We conducted semi-structured interviews with people aged 60 and over in Barcelona, Romania (Bucharest and rural areas), Toronto, Los Angeles, Montevideo, and Lima. The results show that communicating with children and grandchildren when families get separated is an important motivator that “pushes” the elderly to learn more about the use of information and communication technologies (ICTs). We emphasize the fact that once motivation is lost (i.e. when family members are back home) the interest in using a particular technology to communicate is diminished, therefore older people might stop using it. We argue for a more dynamic model of technology appropriation for this age group that includes successive stages: ignoring, appropriation, rejection, and re-appropriation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».