SmartMom Text Messaging for Prenatal Education: A Qualitative Focus Group Study to Explore Canadian Women’s Perceptions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We engaged Canadian women in the development of a prenatal education program delivered via one-way text messaging called SmartMom. SmartMom is the first peer-reviewed, evidence-based mHealth program for prenatal education in Canada and the first to be endorsed by the Society of Obstetricians and Gynaecologists of Canada. OBJECTIVE: To explore women's preferences for a prenatal education program by text messaging. METHODS: We conducted a qualitative focus group study in three Canadian communities in the Northern Health Authority. Women completed a demographic questionnaire, participated in a guided discussion about their pregnancy information-seeking behavior, reviewed a printed copy of the SmartMom text messages, and then engaged in a moderated discussion about their perceptions of the usability of the SmartMom program. Open-ended questions explored women's perceptions regarding the message content, acceptability of receiving information by text message, positive health behaviors they might engage in after receiving a message, modifiable program factors, and intention to use the program. Thematic analysis of transcribed audio recordings was undertaken and modifications were made to the SmartMom program based on these findings. RESULTS: A total of 40 women participated in seven focus groups in three rural northern communities. The vast majority had a mobile phone (39/40, 98%), used text messages "all the time" (28/40, 70%), and surfed the Internet on their phone (37/40, 93%). Participants perceived SmartMom to be highly acceptable and relevant. The text message modality reflected how participants currently sought pregnancy-related information and provided them with local information tailored to their gestational age, which they had not received through other pregnancy resources. Women recommended adding the opportunity to receive supplemental streams of messages tailored to their individual needs, for example, depression, pregnancy after previous cesarean, >35 years of age, new immigrants, and harm reduction for smoking and alcohol. CONCLUSIONS: This formative qualitative evaluation provides evidence that a prenatal education program by text messaging, SmartMom, is acceptable to the end users. These findings support the usability of the SmartMom program at a population level and the development of an evaluation program exploring the effects of the text messages on adoption of health-promoting behaviors and maternal-child health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».