The management of patients with T1 adenocarcinoma of the low rectum: An updated decision analysis.
Notice bibliographique
Résumé
645 Background: Patients with T1 adenocarcinoma of the low rectum are faced with a choice between Transanal Local Excision (TLE) and Abdonimoperineal Resection (APR). Fundamentally a tradeoff between quantity and quality of life, this problem is well-suited to decision analysis. A previous decision analysis examined this issue in 1999, but subsequent case series have reported TLE recurrence rates higher than that study considered plausible. Decision analytic techniques have also evolved by incorporating Markov modeling, which better accounts for the temporal aspects of the problem, and microsimulation, which allows for greater flexibility. Methods: We developed a Markov-type microsimulation to evaluate the decision between APR and TLE in T1 adenocarcinoma of the low rectum. We used the software package 'R' and have made all computer code freely available for full transparency. Critical parameters such as transition rates and utilities were elicited by systematic literature reviews and expert opinion. Conflicting values were resolved by weighted averaging and sensitivity analyses. Results: On average, selecting TLE over APR for T1 rectal cancer resulted in a loss of 0.53 years of life expectancy but a gain of 0.97 quality-adjusted life years; hence, TLE was considered the preferable option in the majority of patients. APR was preferred if and only if the patient was unwilling to yield 7% of his or her life expectancy to avoid a permanent stoma. This transition point shifted depending on the anticipated risk of recurrence after TLE. Sensitivity analysis indicated robustness of our findings. Conclusions: Though performing an APR for T1 adenocarcinoma of the low rectum does provide an extra six months of life expectancy, a TLE is the preferable approach for the majority of patients when quality-of-life is taken into consideration. The decision in an individual patient's case can be facilitated by tumour risk-stratification and by ascertaining the patient's willingness to yield life expectancy to avoid a permanent stoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».