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Enregistrement W2586320347 · doi:10.4018/ij3dim.2016070102

A Comparative Analysis of the Complexities of Building Information Model(ling) Guides to Support Standardization

2016· article· en· W2586320347 sur OpenAlex
Susan Keenliside, Megan Beange

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of 3-D Information Modeling · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensCarleton UniversityPublic Works and Government Services Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStandardizationScope (computer science)Leverage (statistics)Computer scienceProcess (computing)Building information modelingKnowledge managementContext (archaeology)Process managementEngineering managementData scienceWorld Wide WebEngineeringCompatibility (geochemistry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current approach to the development of a building information modelling (BIM) standard or guideline has provisioned for each individual authority in a unique way. There has been no universally standardized format, content or defined concepts employed in document development from one organization or region to the next. Though format and content vary widely according to the specific document scope and context, many published BIM guides around the world define the same, or similar, terms and concepts. The BIM guides project is the first attempt to leverage these existing publications within an open process of peer review and consensus standardization. It is believed that this structured approach to BIM document development will deliver increased efficiency in the creation and implementation of future Guidelines and Standards, contributing to the adoption and standardization of BIM within industry and providing the much needed universal baseline from which the many user-types of BIM can effectively build their knowledge, skills and abilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle