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Enregistrement W2586328271 · doi:10.1021/acs.energyfuels.6b02582

An Improved Kinetics Model for In Situ Combustion of Pre-Steamed Oil Sands

2017· article· en· W2586328271 sur OpenAlexafffund
Min Yang, T. Harding, Zhangxin Chen

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensNexen (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Technology FuturesCMG Reservoir Simulation FoundationUniversity of Calgary
Mots-clésAsphalteneChemistryCombustionCrackingCokeChemical engineeringKineticsOil sandsResidual oilSteam injectionChemical reactionAsphaltPetroleum engineeringMaterials scienceOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In situ combustion (ISC) has been recently evaluated as a follow-up process to steam assisted gravity drainage (SAGD) with the expectation to combine the advantages of SAGD and ISC. Before the design of such a hybrid process, it is important to understand the chemical reactions between air (or oxygen) and residual oil within a SAGD chamber in the presence of water and steam in order to simulate the process with a reasonable degree of confidence. In this study, an improved reaction kinetics scheme, in terms of Saturates, Aromatics, Resins, and Asphaltenes (SARA) fractions, is proposed to represent the complex chemical reactions during ramped temperature experiments. From the results of a set of laboratory ramped temperature oxidation (RTO) tests, the oxidation behavior at different temperatures has been carefully analyzed. On the basis of the analysis, a reaction kinetics model consisting of low temperature oxidation, thermal cracking, and high temperature oxidation reactions has been developed. This model has then been incorporated into CMG STARS to simulate RTO experiments. The experimental results of seven RTO tests, including temperature profiles, oxygen consumption, and carbon oxides production, have been successfully matched by tuning kinetic parameters. From the experimental and simulation study, it is found that the coke, which is formed through cracking reactions and traditionally considered to be the main source of fuel in ISC, reacts slowly at high temperatures in the RTO tests. The other source of fuel for combustion in the RTO tests is light hydrocarbons distilled from the original bitumen or cracked from oxidation and cracking reactions. These light hydrocarbons are responsible for the rapid high temperature behavior observed in the RTO tests. This work greatly increases the understanding of fuel sources, and the proposed model is able to predict oxidation/combustion behavior of pre-steamed Athabasca oil sands under a wide range of temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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