MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2586329322 · doi:10.2118/185043-ms

Fracturing Fluid Distribution in Shale Gas Reservoirs Due to Fracture Closure, Proppant Distribution and Gravity Segregation

2017· article· en· W2586329322 sur OpenAlexafffund
Yongzan Liu, Juliana Y. Leung, Rick Chalaturnyk, Claudio Virués

Notice bibliographique

RevueSPE Unconventional Resources Conference · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensNexen (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesCMG Reservoir Simulation Foundation
Mots-clésFracture (geology)GeologyFluid dynamicsHydraulic fracturingGeotechnical engineeringMechanicsOil shalePetroleum engineeringMatrix (chemical analysis)PetrophysicsPorosityMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many stimulated shale gas wells experience surprisingly low fracturing fluid recoveries. Fracture closure, gravity segregation, fracture tortuosity, proppant distribution, and shut-in (soaking) time have been widely postulated to be the contributing factors. This study examines the impacts of these factors on fracturing fluid distribution using flow and geomechanical simulations. The results are analyzed to understand the circumstances under which fluid recovery might be beneficial or detrimental to well performance. A series of 3D numerical models are constructed based on petrophysical parameters, fluid properties and operational constraints representative of Horn River shale gas reservoir. Hydraulic fracture is modeled explicitly in the computational domain. Complex partially-propped fracture geometry is computed using numerical constitutive models. The physical process of fracture closure during shut-in and production periods is modeled by adjusting the fracture volume and fracture conductivity dynamically. Non-Darcy behavior due to high gas velocity in fracture and matrix desorption are considered. The coupled effect of multi-phase flow, gravity and geomechanics is simulated to examine the mechanisms responsible for the low fracturing fluid recovery and the ensuing fluid distribution away from the wellbore. Water uptake into the matrix is influenced by forced and spontaneous imbibition due to the large pressure differential across the matrix-fracture interface and matrix capillarity. Additional water is displaced into the matrix as pressure depletes and fracture closes. Gravity segregation may lead to water accumulating near the bottom of a vertical planar fracture, but fracture tortuosity could limit the segregation and promote a more uniform fluid distribution. The influence of proppant distribution is far more complex: results of the geomechanical simulation confirm the formation of a residual opening above of the proppant pack in a partially-propped fracture. Despite gas production is often hampered by non-uniform proppant distribution, the residual opening offers a highly conductive flow path for gas, which is much more mobile than the water-based fracturing fluid; this further aggravates the phenomenon of gravity segregation. Extended shut-in time may enhance the initial gas rate, but lower late-time production is observed. Analysis of the residual opening of a partially-propped fracture and its implications on production performance is novel. The results highlight the interactions between different mechanisms on fracturing fluid distribution in 3D. A few practical insights pertinent to the optimal operation strategy are explained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Unconventional Resources ConferenceMême sujetHydraulic Fracturing and Reservoir AnalysisTravaux en français237 207