Sustainable tourism action plan in the mediterranean coastal areas
Notice bibliographique
Résumé
The preservation of the environment, culture and local traditions and the participation of people are the aspects to consider for a sustainable tourism.In this regard, tourist sustainability should involve the environmental, socio-economic and cultural dimensions.The Mediterranean has always been the ideal framework for a sustainable tourism; the environment and the cultural heritage existent, in particular in coastal areas, is in fact considerable.The beauties of these areas are still today visited by millions of tourists.Despite the importance of the topic, observing the current regulations, a tool specifically dedicated to the management of the tourism has not been identified.Therefore, an accurate planning is essential to define innovative strategies aim to combine the benefits to the negative impacts of tourism.This paper proposes a Sustainable Tourism Action Plan -STAP -that seeks to combine these two closely linked aspects.In fact, impacts of tourism -alteration of the landscape, resource depletion and air pollutionare incident precisely on touristic destinations.For example, the thematic tourism (rural, natural,...) is particularly orients towards the sustainability, and it has positively impact on the major tourist pressures (high number of visitors, seasonal concentrations, use of polluting means of transport,...).More generally, the above Action Plan is aimed to realize an international strategy adaptable to local situations, to promote sustainable development at the national level and to encourage the creation of networks among different Mediterranean coastal areas.The proposed methodological approach has been applied in Liguria, one of the most visited regions in the Mediterranean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».