The Canine <i>POMC</i> Gene, Obesity in Labrador Retrievers and Susceptibility to Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes mellitus (DM) in dogs is a common endocrinopathy with a complex genetic architecture. Disease susceptibility in several breeds is associated with polymorphisms in immune response genes, but in the Labrador retriever breed, no genetic associations with DM have been identified. A deletion in the pro-opiomelanocortin (POMC) gene in Labrador retrievers is associated with increased appetite and risk of obesity. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: To characterize the POMC deletion in Labrador retrievers, to develop a simple genetic test for this mutation, and to test the hypothesis that the POMC gene deletion is associated with an increased risk of DM in this breed. ANIMALS: Sixty-one non-diabetic Labrador retrievers aged >6 years and 57 Labrador retrievers with DM. METHODS: Case-control genotyping study to compare the frequency of the POMC deletion in dogs with and without DM. After polymerase chain reaction (PCR) and sequencing to characterize the mutation, a PCR-based test was developed and validated using 2 different restriction fragment length polymorphism assays. RESULTS: A 14-base-pair deletion was confirmed and localized to exon 3 of the canine POMC gene. A PCR-based test for the deletion was successfully developed. There was no association between the presence of the POMC deletion mutation and DM in this population of Labrador retriever dogs (P = .31). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: This study adds to the existing scientific literature indicating that there is little evidence for a direct link between obesity and DM in dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».