Mrs. Klein and Paulo Freire: Coda for the Pain of Symbolization in the Lifeworld of the Mind
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The preceding symposium articles speculate on the psychosocial dynamics of discrimination as reverberating with grief, mourning, melancholia, and denial. They invite a psychoanalytic paradox on the fate of inchoate loss and its complex relation to oppression and depression: constellations of attachment to loss met with its social and psychical disavowal render inexpressible to the other the work of mourning and drive its myriad expressions. A different way of putting the dilemma is that grief calls upon symbolic equation (collapse of subject with object) and the pain of symbolization (contingency without certainty). Deborah Britzman's coda reads the psychoanalyst Melanie Klein's consideration of depression as the origin of the human condition with Paulo Freire's call to educators for a radical humanization to release oppression. Between Freire's Pedagogy of the Oppressed and Klein's Love, Guilt, and Reparation, the coda traces a signifying loss that attests to the entwined roots of the self/other matrix with attention to the needed fluctuations within interiority and exteriority, loss and the depressive position, illness and health, and psychoanalysis with pedagogy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,020 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».