Development of a Novel Simulation Reactor for Chronic Exposure to Atmospheric Particulate Matter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Epidemiological studies have shown that air pollution is associated with the morbidity and mortality from cardiopulmonary diseases. Currently, limited experimental models are available to evaluate the physiological and cellular pathways activated by chronic multi-pollutant exposures. This manuscript describes an atmospheric simulation reactor (ASR) that was developed to investigate the health effects of air pollutants by permitting controlled chronic in vivo exposure of mice to combined particulate and gaseous pollutants. BALB/c mice were exposed for 1 hr/day for 3 consecutive days to secondary organic aerosol (SOA, a common particulate air pollutant) at 10–150 μg/m3, SOA (30 μg/m3) + ozone (65 ppb) or SOA + ozone (65 ppb) + nitrogen dioxide (NO2; 100 ppb). Daily exposure to SOA alone led to increased airway hyperresponsiveness (AHR) to methacholine with increasing SOA concentrations. Multi-pollutant exposure with ozone and/or NO2 in conjunction with a sub-toxic concentration of SOA resulted in additive effects on AHR to methacholine. Inflammatory cell recruitment to the airways was not observed in any of the exposure conditions. The ASR developed in this study allows us to evaluate the chronic health effects of relevant multi-pollutant exposures at ‘real-life’ levels under controlled conditions and permits repeated-exposure studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».