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Enregistrement W2586341554 · doi:10.1097/ruq.0000000000000271

Can Ultrasound With Contrast Enhancement Replace Nonenhanced Computed Tomography Scans in Patients With Contraindication to Computed Tomography Contrast Agents?

2017· article· en· W2586341554 sur OpenAlex
Summit Sawhney, Stephanie R. Wilson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueUltrasound Quarterly · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesLantheus Medical Imaging
Mots-clésMedicineRadiologyUltrasoundContrast-enhanced ultrasoundTomographyContraindicationRenal pathologyComputed tomographyAbdomenKidneyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Our purpose is to determine the efficacy of ultrasound (US), with the addition of contrast enhancement (CEUS), in the identification and characterization of abdominal pathology compared with nonenhanced computed tomography (CT) scan (NECT). METHODS: This prospective cohort study recruited 197 patients with NECT, the majority with renal failure, to have US, with addition of CEUS, if focal pathology was detected, occurring in 145 patients. Nonenhanced CT scan, US, and CEUS images/video files were presented to 2 blinded readers, in anonymous order. Examination quality and positive observations were recorded. True diagnosis was determined with pathology, follow-up imaging, and clinical notes. Data analysis showed sensitivity of NECT and US in the identification and characterization of pathology and sensitivity of CEUS to characterize abnormalities. RESULTS: Most pathology involved liver (n = 87), kidney (n = 35), and peritoneum (n = 13). Ultrasound alone was superior to NECT in the identification of hepatic and renal pathology, with both performing poorly at characterization. With addition of CEUS, characterization of hepatic and renal pathology reached 100%. Nonenhanced CT is superior to US in identification of peritoneal pathology, especially in large patients. Further solid and hollow organ pathology identified and characterized was of insufficient size to draw conclusions. CONCLUSIONS: Nonenhanced CT has limited ability to identify and characterize solid and hollow organ pathology. Ultrasound with the benefit of CEUS is superior to NECT in the characterization of focal liver, kidney, and peritoneal pathology. Contrast-enhanced ultrasound outperforms NECT in evaluation of suspect abdominal pathology in those with renal failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle