Appropriateness of reference genes for normalizing messenger RNA in mouse 2,4-dinitrobenzene sulfonic acid (DNBS)-induced colitis using quantitative real time PCR
Notice bibliographique
Résumé
2,4-Dinitrobenzene sulfonic acid (DNBS)-induced colitis is an experimental model that mimics Crohn's disease. Appropriateness of reference genes is crucial for RT-qPCR. This is the first study to determine the stability of reference gene expression (RGE) in mice treated with DNBS. DNBS experimental Colitis was induced in male C57BL/6 mice. RNA was extracted from colon tissue and comprehensive analysis of 13 RGE was performed according to predefined criteria. Relative colonic TNF-α and IL-1β mRNA levels were calculated. Colitis significantly altered the stability of mucosal RGE. Commonly used glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase (Gapdh), β-actin (Actb), or β2-microglobulin (β2m) showed the highest fluctuation within the inflamed and control groups. Conversely, ribosomal protein large P0 (Rplp0), non-POU domain containing (Nono), TATA-box-binding protein (Tbp) and eukaryotic translation elongation factor 2 (Eef2) were not affected by inflammation and were the most stable genes. TNF-α and IL-1β mRNA levels was dependent on the reference gene used and varied from significant when the most stable genes were used to non-significant when the least stable genes were used. The appropriate choice of RGE is critical to guarantee satisfactory normalization of RT-qPCR data when using DNBS-Model. We recommend using Rplp0, Nono, Tbp, Hprt and Eef2 instead of common reference genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».