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Enregistrement W2586345671 · doi:10.1038/srep42427

Appropriateness of reference genes for normalizing messenger RNA in mouse 2,4-dinitrobenzene sulfonic acid (DNBS)-induced colitis using quantitative real time PCR

2017· article· en· W2586345671 sur OpenAlexafffund
Nour Eissa, Laëtitia Kermarrec, Hayam Hussein, Çharles N. Bernstein, Jean‐Eric Ghia

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCrohn's and Colitis CanadaResearch Manitoba
Mots-clésColitisGlyceraldehyde 3-phosphate dehydrogenaseMessenger RNAGeneMolecular biologyGene expressionBiologyChemistryBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2,4-Dinitrobenzene sulfonic acid (DNBS)-induced colitis is an experimental model that mimics Crohn's disease. Appropriateness of reference genes is crucial for RT-qPCR. This is the first study to determine the stability of reference gene expression (RGE) in mice treated with DNBS. DNBS experimental Colitis was induced in male C57BL/6 mice. RNA was extracted from colon tissue and comprehensive analysis of 13 RGE was performed according to predefined criteria. Relative colonic TNF-α and IL-1β mRNA levels were calculated. Colitis significantly altered the stability of mucosal RGE. Commonly used glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase (Gapdh), β-actin (Actb), or β2-microglobulin (β2m) showed the highest fluctuation within the inflamed and control groups. Conversely, ribosomal protein large P0 (Rplp0), non-POU domain containing (Nono), TATA-box-binding protein (Tbp) and eukaryotic translation elongation factor 2 (Eef2) were not affected by inflammation and were the most stable genes. TNF-α and IL-1β mRNA levels was dependent on the reference gene used and varied from significant when the most stable genes were used to non-significant when the least stable genes were used. The appropriate choice of RGE is critical to guarantee satisfactory normalization of RT-qPCR data when using DNBS-Model. We recommend using Rplp0, Nono, Tbp, Hprt and Eef2 instead of common reference genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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