Role of Periostin in Uncontrolled Asthma in Children (DADO study)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Asthma is the most common chronic disease in children. Cases of severe asthma (SA) are underdiagnosed. Periostin is a biomarker for SA in adults, but its role in children is poorly understood. Objectives: The aims of the study were to estimate the percentage of cases of uncontrolled severe asthma (UcSA) in children with poorly controlled asthma and to evaluate the role of periostin as a biomarker. MATERIAL AND METHODS: We performed an observational study in children aged 5 to 14 years with poorly controlled asthma. Demographic and clinical data were collected in addition to the results of the lung function test, the fraction of exhaled nitric oxide, the skin prick test, total IgE, specific IgE, blood eosinophil count, serum periostin, treatment, asthma control, and quality of life. Variables were compared between the group with UcSA and the other children. RESULTS: Fifty children with poorly controlled asthma (72% male) were included. Nineteen children (38%) had UcSA. Most children had limitations in their activities of daily living and had visited the emergency department. In addition, 38% were hospitalized. Quality of life was poor. Only 42% of the children received appropriate treatment. The UcSA group was more likely to have a total IgE >500 kUA/mL (52.6% vs 19%, P=.02) and less likely to have serum periostin >1000 ng/mL (31.2% vs 63%, P=.04). CONCLUSIONS: In our setting, 38% of children with poorly controlled asthma have UcSA, which is associated with higher levels of total serum IgE and lower levels of serum periostin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».