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Enregistrement W2586347964 · doi:10.3389/fnhum.2017.00054

Neural Correlates of Mirror Visual Feedback-Induced Performance Improvements: A Resting-State fMRI Study

2017· article· en· W2586347964 sur OpenAlexaff
Viola Rjosk, Jöran Lepsien, Elisabeth Kaminski, Maike Hoff, Bernhard Sehm, Christopher J. Steele, Arno Villringer, Patrick Ragert

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesFAZIT Stiftung
Mots-clésFunctional magnetic resonance imagingPsychologyVisual cortexResting state fMRINeurosciencePrimary motor cortexNeuroplasticityIntraparietal sulcusMotor cortexTranscranial magnetic stimulationMirror neuronAudiologyMedicineStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mirror visual feedback (MVF) is a promising approach to enhance motor performance without training in healthy adults as well as in patients with focal brain lesions. There is preliminary evidence that a functional modulation within and between primary motor cortices as assessed with transcranial magnetic stimulation might be one candidate mechanism mediating the observed behavioral effects. Recently, studies using task-based functional magnetic resonance imaging (fMRI) have indicated that MVF-induced functional changes might not be restricted to the primary motor cortex but also include higher order regions responsible for perceptual-motor coordination and visual attention. However, aside from these instantaneous task-induced brain changes, little is know about learning-related neuroplasticity induced by MVF. Thus, in the present study, we assessed MVF-induced functional network plasticity with resting-state fMRI (rs-fMRI). We performed rs-fMRI of 35 right-handed, healthy adults before and after performing a complex ball-rotation task. The primary outcome measure was the performance improvement of the untrained left hand before and after right hand training with MVF (mirror group, n=17) or without MVF (control group, n=18). Behaviorally, the mirror group showed superior performance improvements of the untrained left hand. In resting-state functional connectivity, an interaction analysis between groups showed changes in left visual cortex (V1, V2) revealing an increase of centrality in the mirror group. Within group comparisons showed further functional alterations in bilateral primary sensorimotor cortex, left visual cortex (V4) and left anterior intraparietal sulcus in the mirror group, only. Importantly, a correlation analysis revealed a linear positive relationship between MVF-induced improvements of the untrained left hand and functional alterations in left primary sensorimotor cortex. Our results suggest that MVF-induced performance improvements are associated with functional learning-related brain plasticity and have identified additional target regions for non-invasive brain stimulation techniques, a finding of potential interest for neurorehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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