The Phase Behavior of Heavy Oil and Propane Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The phase behavior of heavy oil and propane mixtures was mapped from temperatures ranging from 20 and 180°C and pressures up to 10 MPa. Both vapour-liquid (VL) and liquid-liquid (LL) regions were observed. Saturation pressures (VL boundary) were collected in a Jefri 100 cm3 PVT cell and blind cell apparatus. The propane content at which a propane-rich light phase and a heavy pitch phase formed (LL boundary) were visually determined with a high pressure microscope while titrating propane into the bitumen. High pressure and high temperature yield data were measured using a blind cell apparatus. Here, yield is defined as the mass of the indicated component(s) in the heavy pitch phase divided by the mass of bitumen in the feed. A procedure was developed and used to measure pitch-rich and propane-rich phase compositions in a PVT cell. Pressure-temperature and pressure-composition phase diagrams were constructed from the saturation pressure and heavy pitch phase onset data. High pressure micrographs demonstrated that, at lower temperatures and propane contents, the heavy pitch phase appeared as glassy particles while at higher yields and temperatures it appeared as liquid phase. Propane-free pitch yields as high as 70 wt% of the bitumen were observed. The propane contents of the pitch phase at 50°C and 2 MPa, 50°C and 5 MPa, and 130°C and 10 MPa (all for a feed of 50 wt% propane) were 22 ±0.4 wt%, 26 ±0.4 wt% and 2 ±1 wt%, respectively. The ability of a cubic equation of state to model the data was explored. The model with temperature dependent binary interaction parameters (BIP) matched the saturation pressures and the LL boundaries at one pressure. However, the model could not match the effect of pressure on the LL boundary. The model also underpredicted yields at high dilution and could not match the LL phase compositions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».