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Enregistrement W2586355728

Genome-wide association study unravels genetic determinants of the atopic march

2016· article· en· W2586355728 sur OpenAlexaff
Ingo Marenholz, Jorge Esparza-Gordillo, Franz Rueschendorf, David P. Strachan, Ben D. Spycher, Hansjörg Baurecht, Patricia Margaritte‐Jeannin, A. Saeaef, Marjan Kerkhof, Markus Ege, Svetlana Baltic, Melanie C. Matheson, J. Li, Sven Michel, Wei Ang, Wendy L. McArdle, Georg Homuth, Emmanuelle Bouzigon, Göran Pershagen, D.S. Postma, Charlotte Braun‐Fahrlaender, David L. Duffy, Guy B. Marks, C. F. Robertson, Nicholas G. Martin, Anthony James, Patrick Sleiman, R. Foelster‐Holst, Wolfgang Lieb, Christian Gieger, E. Rietschel, Thomas Keil, Markus M. Nöethen, Peter D. Sly, Carsten Oliver Schmidt, Anja Matanovic, Pg P. G. Holt, Susanne Lau, Michael Kabesch, Stephan Weidinger, Håkon Håkonarson, Manuel A. R. Ferreira, Catherine Laprise, Maxim B. Freidin, Jon Genuneit, Gerard H. Koppelman, Erik Melén, Marie‐Hélène Dizier, A. John Henderson, Y.-A. Lee

Notice bibliographique

RevueKölner Universitäts PublikationsServer (Universität zu Köln) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensUniversité du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenome-wide association studyGeneticsAtopyGenetic associationMedicineBiologyComputational biologyImmunologyAllergyGenotypeGeneSingle-nucleotide polymorphism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genome-wide association study unravels genetic determinants of the atopic march

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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