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Enregistrement W2586358942 · doi:10.1519/jsc.0000000000001840

Repetition Performance and Blood Lactate Responses Adopting Different Recovery Periods Between Training Sessions in Trained Men

2017· article· en· W2586358942 sur OpenAlexaff
Humberto Miranda, Marianna F. Maia, Gabriel Andrade Paz, João Antônio Almeida Alves de Souza, Roberto Simão, Déborah de Araújo Farias, Jeffrey M. Willardson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensHumber Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBench pressBlood lactateResistance trainingLeg pressPsychologyMedicinePhysical therapyInternal medicineHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Miranda, H, Maia, MF, Paz, GA, de Souza, JAAA, Simão, R, Farias, DA, and Willardson, JM. Repetition performance and blood lactate responses adopting different recovery periods between training sessions in trained men. J Strength Cond Res 32(12): 3340-3347, 2018-The purpose of this study was to examine the effect of different recovery periods (24, 48, and 72 hours) between repeated resistance training (RT) sessions for the upper-body muscles on repetition performance and blood lactate responses in trained men. Sixteen recreationally trained men (age: 26.1 ± 3.1 years; height: 179 ± 4.5 cm; body mass: 82.6 ± 4.0 kg, 4.5 ± 2.2 years of RT experience) participated in this study. Eight repetition maximum (8RM) loads were determined for the bench press (BP), 30° incline bench press (BP30), and 45° incline bench press (BP45) exercises. To assess the effects of different recovery periods between repeated training sessions, 3 protocols were performed in randomized order, including 24 hours (P24), 48 hours (P48), and 72 hours (P72). Each RT session consisted of performing 4 repetition maximum sets of the BP, BP30, and BP45 with 8RM loads and 2-minute rest intervals between sets. Blood lactate levels were measured presession (PRE), immediately postsession (POST), 3 minutes postsession (P3), and 5 minutes postsession (P5). For the P24 protocol, significant decreases in repetition performance were found between sessions for the BP, BP30, and BP45 exercises, respectively. When considering session 2 only, the total work (repetition × sets) was significantly higher under P48 and P72 compared with P24 for the BP30 and BP45 exercises. Blood lactate levels (i.e., POST, P3, and P5) significantly increased for session 2 under the P24 compared with the P48 and P72 protocols, respectively. Therefore, coaches and practitioners who need to accomplish a higher training volume for the upper-body muscles should adopt recovery periods longer than 24 hours between sessions that train the same or similar muscle groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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