Analysis of the spinal nerve roots in relation to the adjacent vertebral bodies with respect to a posterolateral vertebral body replacement procedure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to improve the understanding of the anatomic variations along the thoracic and lumbar spine encountered during an all-posterior vertebrectomy, and reconstruction procedure. This information will help improve our understanding of human spine anatomy and will allow better planning for a vertebral body replacement (VBR) through either a transpedicular or costotransversectomy approach. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The major challenge to a total posterior approach vertebrectomy and VBR in the thoracolumbar spine lies in the preservation of important neural structures. METHODS: This was a retrospective analysis. Hundred normal magnetic resonance imaging (MRI) spinal studies (T1-L5) on sagittal T2-weighted MRI images were studied to quantify: (1) mid-sagittal vertebral body (VB) dimensions (anterior, midline, and posterior VB height), (2) midline VB and associated intervertebral discs height, (3) mean distance between adjacent spinal nerve roots (DNN) and mean distance between the inferior endplate of the superior vertebrae to its respective spinal nerve root (DNE), and (4) posterior approach expansion ratio (PAER). RESULTS: (1) The mean anterior VB height gradually increased craniocaudally from T1 to L5. The mean midline and posterior VB height showed a similar pattern up to L2. Mean posterior VB height was larger than the mean anterior VB height from T1 to L2, consistent with anterior wedging, and then measured less than the mean anterior VB height, indicating posterior wedging. (2) Midline VB and intervertebral disc height gradually increased from T1 to L4. (3) DNN and DNE were similar, whereby they gradually increased from T1 to L3. (5) Mean PAER varied between 1.69 (T12) and 2.27 (L5) depending on anatomic level. CONCLUSIONS: The dimensions of the thoracic and lumbar vertebrae and discs vary greatly. Thus, any attempt at carrying out a VBR from a posterior approach should take into account the specifications at each spinal level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».