Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the prevention of the exponential growth of aflatoxin occurring in multi-month, postharvest storage in tropical countries, with examples from field experience and scientific data. Four approaches to modern, safe, postharvest storage methods are described, the most successful being the use of flexible, UltraHermetic™ airtight structures that create an unbreatheable atmosphere (low oxygen, high carbon dioxide) through insect and microorganism respiration alone, without use of chemicals, fumigants, vacuum, or refrigeration.The increase in aflatoxin levels during multi-month, postharvest storage is a serious health hazard affecting several major crops. During postharvest crop storage by conventional methods in tropical conditions, molds existing within crops can produce aflatoxin levels many times greater than at harvest, often vastly exceeding the international safety standards of 20 ppb (parts per billion). For example, field data from Mali documents that during just two months of conventional peanut storage, average aflatoxin levels rose 200%. In Uganda, aflatoxin levels in conventionally stored maize rose 300% in three months. By contrast, laboratory and field data from Mali and Uganda show that the organically modified atmosphere created using various forms of sufficiently hermetic (airtight) storage containers (ranging from 25kg to 1000-tonne capacity) prevents the exponential growth of aflatoxin-producing molds in various grains, peanuts, and seeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».