MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2586378363 · doi:10.2174/1567205014666170203125008

Nanotechnology for Alzheimer Disease

2017· review· en· W2586378363 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Alzheimer Research · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocompatible materialDrug deliveryRivastigmineDiseaseMedicineNanotechnologyDementiaPathologyBiomedical engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alzheimer disease (AD) typically affects behavior, memory and thinking. The change in brain have been reported to begin approx. 10-20 years before the appearance of actual symptoms and diagnosis of AD. An early stage diagnosis and treatment of this lethal disease is the prime challenge, which is mainly halted by the lack of validated biomarkers. METHOD: Recent nanotechnological advancements have the potential to offer large scale effective diagnostic and therapeutic options. Targeted drug (e.g. Rivastigmine) delivery with the help of nanoparticles (NPs) in the range of 1-100 nm diameters can effectively cross the blood brain barrier with minimized side effects. Moreover, biocompatible nanomaterials with increased magnetic and optical properties can act as excellent alternative agents for an early diagnosis. With the high volume of research coming in support of the effective usage of NP based drug delivery in critical environment of CNS, it is quite likely that this approach can end up providing remarkable breakthroughs in early stage diagnosis and therapy of AD. CONCLUSION: In the current review, we have presented a comprehensive outlook on the current challenges in diagnosis and therapy of AD, with an emphasis on the effective options provided by biocompatible NPs as imaging contrast agents and drug carriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,532
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,002 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle