MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2586389787 · doi:10.25336/p66590

Type and timing of first union formation in Québec and the rest of Canada: Continuity and change across the 1930–79 birth cohorts

2017· article· fr· W2586389787 sur OpenAlexafffundvenueabout
Laura Wright

Notice bibliographique

RevueCanadian Studies in Population · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Dynamics and Relationships
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésHumanitiesDemographyPolitical scienceGeographyEthnologySociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trends in age at marriage have been well documented, but less is known about age at first union among recent cohorts of Canadians. Using the 2011 GSS, I document changes in the type and timing of first union formation among Canadians born over five decades, and examine how regional differences in partnering behaviours have changed over time. The trend away from entering marriage directly has continued among Canadians born in the 1970s, but Québec-Canada differences have narrowed. The trend towards later marriage has continued, but age at first union has not changed across the five cohorts under study.Les tendances en ce qui a trait à l’âge au mariage ont été bien documentées, mais moins est connu quant à l’âge à la première union chez les dernières cohortes de Canadiens. À partir de données provenant de l’ESG de 2011, je documente les changements au niveau du type et du moment de la formation de premières unions auprès de Canadiens nés au cours de cinq décennies et j’examine en quelle mesure les différences régionales quant aux comportements liés au partenariat ont changé au fil du temps. La tendance à délaisser l’entrée directe au mariage a continué chez les Canadiens nés dans les années 1970, mais l’écart Québec-Canada a diminué. La tendance vers le mariage plus tardif a continué, mais l’âge à la première union n’a pas changé à travers les cinq cohortes à l’étude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Studies in PopulationMême sujetFamily Dynamics and RelationshipsTravaux en français237 207