A simple and inexpensive technique for assessing contamination during drilling operations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Subsurface exploration relies on drilling. Normally drilling requires a drilling fluid that will infiltrate into the drill core. Drilling fluid contains non‐indigenous materials and microbes from the surface, so its presence renders a sample unsuitable for microbiological and many other analyses. Because infiltration cannot be avoided, it is of paramount importance to assess the degree of contamination to identify uncontaminated samples for geomicrobiological investigations. To do this, usually a tracer is mixed into the drilling fluid. In past drilling operations a variety of tracers have been used, each has specific strengths and weaknesses. For microspheres the main problem was the high price, which limited their use to spot checks or drilling operations that require only small amounts of drilling fluid. Here, we present a modified microsphere tracer approach that uses an aqueous fluorescent pigment dispersion with a similar concentration of fluorescent particles as previously used microsphere tracers. However, it costs four orders of magnitude less, allowing for a more liberal use even in large operations. Its applicability for deep drilling campaigns was successfully tested during two drilling campaigns of the International Continental Drilling Program (ICDP) at Lake Towuti, Sulawesi, Indonesia, and Lake Chalco, Mexico. Quantification of the tracer requires only a fluorescence microscope or a flow cytometer. The latter allowing for high‐resolution data to be obtained directly on‐site within minutes and with minimal effort, decreasing sample processing times substantially relative to traditional tracer methods. This approach offers an inexpensive, rapid, but powerful alternative technique for contamination assessment during drilling campaigns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».