Human Immunodeficiency Virus Persistence and T-Cell Activation in Blood, Rectal, and Lymph Node Tissue in Human Immunodeficiency Virus–Infected Individuals Receiving Suppressive Antiretroviral Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Immune activation and inflammation remain elevated in human immunodeficiency virus (HIV)-infected individuals receiving antiretroviral therapy (ART) and may contribute to HIV persistence. Methods: Using flow cytometry expression of CD38, HLA-DR and PD-1 were measured in blood (n = 48), lymph node (LN; n = 9), and rectal tissue (n = 17) from virally suppressed individuals. Total and integrated HIV DNA, 2-LTR circles, and cell-associated unspliced HIV RNA were quantified. Results: CD4+ T cells from rectal tissue had a higher frequency of integrated HIV DNA compared with blood (4.26 fold-change in DNA; 95% confidence interval [CI] = 2.61-7.00; P < .001) and LN (2.32 fold-change in DNA; 95% CI = 1.22-4.41; P = .01). In rectal tissue, there were positive associations between integrated HIV DNA with PD-1+ CD4+ T-cells (1.44 fold-change in integrated HIV DNA per 10-unit increase in PD-1+ CD4+ T cells; 95% CI = 1.01-2.05; P = .045) and CD38+HLA-DR+ CD8+ T cells (1.40 fold-change in integrated HIV DNA per 1-unit increase in CD38+HLA-DR+ CD8+ T cells; 95% CI = 1.05-1.86; P = .02). Both associations were independent of current and nadir CD4+ T-cell counts. Conclusions: During ART, rectal tissue is an important reservoir for HIV persistence with a high frequency of activated CD4+ and CD8+ T cells. PD-1 may represent a marker of HIV persistence in rectal tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».