Impact of multiparametric endorectal coil prostate MRI on disease reclassification among active surveillance candidates: A prospective cohort study.
Notice bibliographique
Résumé
30 Background: One troubling aspect of active surveillance (AS) is that a subset of patients diagnosed as very-low risk prostate cancer (PCa) appear to be under sampled and, in fact, harbour larger often higher grade cancers.The aim of this study is to report MRI findings among unselected men with low-risk PCa prior to AS. Methods: We prospectively enrolled men with low-grade, low-risk, localized PCa. All patients underwent multiparametric endorectal coil MRI scanning and offered a confirmatory biopsy within one year of MRI. The primary outcome was the impact of MRI in identifying patients reclassified as no longer fulfilling AS criteria by a confirmatory biopsy. We further aimed to identify clinical parameters associated with reclassification. Cohort was stratified as follows: normal MRI; cancer on MRI concordant with initial biopsy (less than 1 cm); cancer on MRI larger than 1cm. We performed a univariate analysis to assess differences in clinical parameters between groups. Results: MRI did not detect cancer in 23 (38%) while MRI and initial biopsy were concordant in 24 patients (40%). MRI detected a 1cm or larger lesion in 13 patients (22%). Eighteen patients (32.14%) reclassified. When no cancerous lesion was identified on MRI only 2 patients (3.5%) reclassified. The positive and negative predictive values for MRI predicating reclassification were 83% (95% CI, 73%-93%) and 81% (95% CI, 71%-91%), respectively. PSA density was elevated among patients with larger than 1 cm MRI lesions compared to those with no cancer on MRI (medians of 0.15 vs 0.07 ng/ml/cc, respectively p=0.016). Conclusions: MRI appears to have a high yield in predicting reclassification among men choosing AS. Upon confirmation of our results MRI may be used to better select and guide patients before AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».