Lactoferrin interacts with SPLUNC1 to attenuate lipopolysaccharide-induced inflammation of human nasal epithelial cells via down-regulated MEK1/2-MAPK signaling
Notice bibliographique
Résumé
The short palate, lung, and nasal epithelium clone 1 (SPLUNC1) protein is an important innate material in the upper airway, and lactoferrin (LF) aids the innate functions in humans. In this study, a nasal epithelial model was used to investigate how LF modulates SPLUNC1 to reduce the inflammatory process mediated by lipopolysaccharide (LPS). The inflammation of human RPMI-2650 cells was induced with LPS to evaluate SPLUNC1 expression after treating the cells with bovine LF (bLF). The interaction pathway between LF and SPLUNC1 in LPS-induced inflammation was further investigated. Our study reveals that the addition of bLF results in the recovery of SPLUNC1 expression in nasal epithelial cells under LPS-induced inflammation. MAPK is involved in the main pathway for the SPLUNC1 and bLF interaction. Decreased SPLUNC1 function could be recovered by addition of bLF. The MEK1/2-MAPK signaling pathway is crucial for the SPLUNC1 and bLF interaction. Therefore, LF could support SPLUNC1 in the innate immunity recovery process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».