FP761SIMPLE FRAIL SCALE OUTPERFORMS OTHER FRAILTY INSTRUMENTS REGARDING DIALYSIS COMPLICATIONS IN RURAL CHRONIC DIALYSIS PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Aims: Frailty has been recognized as an important geriatric outcome predictor. However, few studies focus on its influence on rural patients undergoing chronic dialysis. Comparison of different self-report questionnaires for frailty assessment among these patients has not been attempted before. Methods: A prospectively enrolled rural chronic dialysis cohort was used for analysis. Six types of self-report questionnaires were administered to these patients. Correlation analyses between questionnaire results and clinical parameters/dialysis complications, including anemia, inflammation, and dyselectrolytemia were performed. Variables demonstrating significant correlations were further tested in multiple regression analyses to determine their associations. Results: Six types of questionnaire (Strawbridge questionnaire, Edmonton Frail Scale, simple FRAIL scale, Groningen Frail Indicator, G8 questionnaire, and Tilburg Frail Indicator) were provided to rural patients undergoing chronic dialysis. Scores from each questionnaire were significantly associated with each other, except the G8 questionnaire. Scores from the simple FRAIL scale correlated significantly with age (p = 0.02), female gender (p = 0.03), higher Liu’s comorbidity index (p = 0.02), lower serum albumin (p = 0.03) and creatinine levels (p < 0.01), and higher ferritin levels (p = 0.02) (figure). The other 5 questionnaires did not show consistently significant relationships with important dialysis-related complications. Multivariate linear regression analysis confirmed an independently negative association between serum albumin and the simple FRAIL scale scores (p = 0.01).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».