Metformin Improves Overall Survival of Colorectal Cancer Patients with Diabetes: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Diabetic population has a higher risk of colorectal cancer (CRC) incidence and mortality than nondiabetics. The role of metformin in CRC prognosis is still controversial. The meta-analysis aims to investigate whether metformin improves the survival of diabetic CRC patients.Methods. PubMed, EMBASE, and Cochrane Library were searched till July 1, 2016. Cohort studies were included. All articles were evaluated by Newcastle-Ottawa Scale. Hazard Ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) for each study were calculated and pooled HRs with corresponding 95% CIs were generated using the random-effects model. Heterogeneity and publication bias were assessed.Results. We included seven cohort studies with a medium heterogeneity ( I2 = 56.1% and p=0.033 ) in our meta-analysis. An improved overall survival (OS) for metformin users over nonusers among colorectal cancers with diabetes was noted (HR 0.75; 95% CI 0.65 to 0.87). However, metformin reveals no benefits for cancer-specific survival (HR 0.79, 95%, CI 0.58 to 1.08).Conclusions. Metformin prolongs the OS of diabetic CRC patients, but it does not affect the CRC-specific survival. Metformin may be a good choice in treating CRC patients with diabetes mellitus in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».