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Enregistrement W2586453771 · doi:10.20381/ruor-19420

A simple technique for estimating the one-dimensional heave of natural expansive soils

2010· dissertation· en· W2586453771 sur OpenAlexaboutno aff
Lu Lu

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpansive clayExpansiveSimple (philosophy)Geotechnical engineeringNatural (archaeology)Soil waterGeologyEngineeringEnvironmental scienceCivil engineeringSoil scienceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Expansive soils are considered to be a nightmare to the geotechnical engineers. As the losses to the infrastructure constructed on expansive soils is estimated to be in billions of dollars world wide annually, several researchers and practitioners from various regions of the world have made significant contributions to better our present understanding of these problematic soils. One of the topics that attracted interest is related to the 1-D heave prediction or estimation methods for expansive soils. Early research studies on this topic were focused on developing empirical relationships which are not universally valid. Current techniques use soil suction methods and oedometer test methods to predict or estimate the 1-D heave; however, the various soil parameters required in these techniques can only be obtained from time consuming laboratory or in-situ tests that are expensive and difficult to be performed by conventional geotechnical engineers. In the present study, a simple technique is proposed to estimate the 1-D heave in expansive soils which requires only the information of plasticity index, Ip and variation in water content with respect to depth in the active zone. This technique is developed using the results of 5 case studies published in the literature. In addition to these case studies, 8 other case studies results of 1-D heave in expansive soils are summarized. The data of 13 of the case studies is collected from various regions of the world which include Australia, Canada, Chile, Saudi Arabia, Sudan, United States and Yugoslavia. Comparisons are provided between the measured and estimated 1-D heave for all the case studies have been using the proposed simple technique. There is a reasonably good comparison between the measured heave and the estimated heave for 8 of the 13 case studies results (i.e., less than 30%). The estimated heave is more than the measured heave for all the case studies; which is conservative from an engineering practice perspective. The reasons associated with the discrepancies between the measured and predicted 1-D heave values for the remainder of the five case studies are also discussed. The proposed simple technique is encouraging for the practicing geotechnical engineers in the estimation of 1-D heave in expansive soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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