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Enregistrement W2586459438 · doi:10.1177/875697280603700305

The Perceived Value and Potential Contribution of Project Management Practices to Project Success

2006· article· en· W2586459438 sur OpenAlexaff
Claude Besner, Brian Hobbs

Notice bibliographique

RevueProject Management Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensUniversité du Québec
Organismes subventionnairesNature
Mots-clésProject managementProject management triangleOPM3Value (mathematics)Work (physics)Project charterExtreme project managementProject stakeholderProject planningKnowledge managementProgram managementBusinessProcess managementManagement scienceComputer scienceEngineeringSystems engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper contributes to the ongoing work and debate on the value of project management, accomplishing this through an empirical investigation of practitioner perceptions on the relative value of different project management practices and their potential to contribute to improved project performance. This investigation is based on a large-scale survey of 753 project management practitioners. This paper aims to answer four questions relating to the value of project management. By identifying the most valued practices, practitioners and organizations can identify their priorities when developing their project management competencies. This can also guide the profession in selecting priorities for future development. When choosing priorities to develop and implement, organizations can look to the tools that practitioners identify as most valuable, as having the most potential for increased contribution to project performance, and as presently under-utilized. In order to fully understand the nature of project management practices, and the mechanisms through which these create value, researchers must better clarify the distinction between the project phases and project processes. These findings can help project management professionals in selecting priorities for future development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,127
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,127
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations216
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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