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Enregistrement W2586464258 · doi:10.1182/blood.v108.11.2561.2561

An In Vitro and In Vivo Evidence That Downregulation of Leukemia Inhibitory Factor (LIF) Receptor (LIF-R) Decreases the Metastatic Potential of Human Rhabdomyosarcoma (RMS) Cells.

2006· article· en· W2586464258 sur OpenAlexaff
Marcin Wysoczynski, Katarzyna Miękus, Anna Marcinkowska, Anna Janowska‐Wieczorek, Mariusz Z. Ratajczak

Notice bibliographique

RevueBlood · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeukemia inhibitory factorHepatocyte growth factorRhabdomyosarcomaCancer researchCell cultureIn vivoBiologyBone marrowInternal medicineReceptorMolecular biologyChemistryMedicinePathologyImmunologySarcomaCytokineInterleukin 6

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rhabdomyosarcoma (RMS) and skeletal muscle-derived tumors frequently infiltrate bone marrow (BM). We have demonstrated that the stromal-derived factor (SDF)-1-CXCR4 receptor (Blood2002;100:2597) and hepatocyte growth factor (HGF)-c-Met receptor (Cancer Res. 2003;63:7926) play an important role in RMS metastasis to BM. Leukemia inhibitory factor (LIF) is a well known factor that plays an important role in skeletal muscle development/regeneration and similarly as SDF-1 and HGF is secreted by BM stroma. This prompted us to examine whether the LIF-LIF receptor (LIF-R) axis affects the biology/metastasis of RMS cells. We employed in our studies, human established RMS cell lines, as well as RMS samples isolated from patients and noticed that LIF-R was expressed not only on established human RMS cell lines (7/7) but more importantly, it was also detectable in patient samples (23/23). We also found that in RMS cells LIF stimulatesphosphorylation of MAPKp42/44, AKT and STAT3,chemotaxis and adhesion andincreases resistance to cytostatics (e.g., etoposide). These LIF-mediated effects were inhibited after downregulating the LIF-R by siRNA. To learn more on the biological significance of the LIF-LIF-R axis in vivo we employed two models. First, human RMS cells (RH-30) were exposed or not exposed to LIF-R siRNA and subsequently injected into SCID™-Beige immunodeficient mice. To estimate the number of RMS cells that seed to BM and liver in these animals, we isolated DNA and using real- time RT-PCR, amplified human a-satellite sequences and murine b-actin. The number of human cells present in murine organs was subsequently calculated from a standard curve derived from mixing varying numbers of human cells with a constant number of murine cells. We noticed that downregulation of LIF-R by siRNA significantly decreased the number of human RMS cells in murine BM and liver (x4 and x2 respectively). In a second model, the RH30 cell line was selected by repetitive chemotaxis for cells that are highly responsive to LIF (RH-30 L) and subsequently the cells from parental RH-30 cell line and RH-30 L cells were injected intramuscularly. Six weeks after tumour inoculation, we detected more metastasis in bone marrow and lungs in mice injected with RH-30L cells as compared to parental RH-30 clone (x6 and x3 respectively). In conclusion, we present evidence for the first time that the inhibition of LIF-LIF-R axis may decrease the invasive potential of human RMS both in vitro and in vivo. Hence, molecular targeting of LIF-LIF-R axis could possibly become a more effective new strategy to control the progression and metastasis of RMS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
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Résumé présentoui

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