Noninvasive tongue stimulation combined with intensive cognitive and physical rehabilitation induces neuroplastic changes in patients with multiple sclerosis: A multimodal neuroimaging study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) patients have central nervous system (CNS) lesions that may impede cognitive and sensorimotor function. Few rehabilitative therapies are available. OBJECTIVES: The objective of this paper is to study effects of noninvasive tongue stimulation using the Portable Neuromodulation Stimulator (PoNS™) combined with intensive cognitive and physical rehabilitation on working memory, gait, balance and concomitant changes in the brain. METHODS: Fourteen MS patients, seven each in an active and a sham stimulation group, participated. Participants received intensive physical therapy and working memory training for 14 weeks. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) using motor imagery and working-memory tasks were completed prior to and following therapy, as were sensory organization tests (SOT), motor performance measures, and neuropsychological assessment. RESULTS: On the SOT, the active group showed significant improvement from baseline. fMRI revealed significant blood oxygen level-dependent signal changes in the left primary motor cortex for the Active Group, while the sham group had increased activity in bilateral premotor cortices. All individuals improved on working-memory tasks, but only the active group showed increased dorsolateral prefrontal cortex activity. CONCLUSIONS: In this cohort of MS patients, the results suggest that PoNS stimulation can enhance motor performance and working memory while also driving neuroplasticity. Further studies are warranted to explore these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».