Noninvasive tongue stimulation combined with intensive cognitive and physical rehabilitation induces neuroplastic changes in patients with multiple sclerosis: A multimodal neuroimaging study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) patients have central nervous system (CNS) lesions that may impede cognitive and sensorimotor function. Few rehabilitative therapies are available. OBJECTIVES: The objective of this paper is to study effects of noninvasive tongue stimulation using the Portable Neuromodulation Stimulator (PoNS™) combined with intensive cognitive and physical rehabilitation on working memory, gait, balance and concomitant changes in the brain. METHODS: Fourteen MS patients, seven each in an active and a sham stimulation group, participated. Participants received intensive physical therapy and working memory training for 14 weeks. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) using motor imagery and working-memory tasks were completed prior to and following therapy, as were sensory organization tests (SOT), motor performance measures, and neuropsychological assessment. RESULTS: On the SOT, the active group showed significant improvement from baseline. fMRI revealed significant blood oxygen level-dependent signal changes in the left primary motor cortex for the Active Group, while the sham group had increased activity in bilateral premotor cortices. All individuals improved on working-memory tasks, but only the active group showed increased dorsolateral prefrontal cortex activity. CONCLUSIONS: In this cohort of MS patients, the results suggest that PoNS stimulation can enhance motor performance and working memory while also driving neuroplasticity. Further studies are warranted to explore these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».