MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2586480138 · doi:10.1016/s1474-4422(17)30007-8

Treatment effectiveness of alemtuzumab compared with natalizumab, fingolimod, and interferon beta in relapsing-remitting multiple sclerosis: a cohort study

2017· article· en· W2586480138 sur OpenAlexafffund
Tomáš Kalinčík, J William L Brown, Neil P. Robertson, Mark Willis, Neil Scolding, Claire M Rice, Alastair Wilkins, Owen Pearson, Tjalf Ziemssen, Michael Hutchinson, Christopher McGuigan, Vilija Jokubaitis, Tim Spelman, Dana Horáková, Eva Havrdová, María Trojano, Guillermo Izquierdo, Alessandra Lugaresi, Alexandre Prat, Marc Girard, Pierre Duquette, Pierre Grammond, Raed Alroughani, Eugenio Pucci, Patrizia Sola, Raymond Hupperts, Jeannette Lechner‐Scott, Murat Terzi, Vincent Van Pesch, Csilla Rózsa, François Grand’Maison, Cavit Boz, Franco Granella, Mark Slee, Daniele Spitaleri, Javier Olascoaga, Roberto Bergamaschi, Freek Verheul, Steve Vucic, Pamela McCombe, Suzanne Hodgkinson, José Luis Sánchez-Menoyo, Radek Ampapa, Magdolna Simó, Tünde Csépány, Cristina Ramo‐Tello, Edgardo Cristiano, Michael Barnett, Helmut Butzkueven, Alasdair Coles

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Neurology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de MontréalHôpital Notre-Dame
Organismes subventionnairesNIH Clinical CenterNational Health and Medical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNovartis PharmaEMD SeronoH. Lundbeck A/SSanofi GenzymeIsfahan University of Medical SciencesMultiple Sclerosis SocietyCelgeneFondazione Italiana Sclerosi MultiplaBiogenYork UniversityUniversità degli Studi di FirenzeMultiple Sclerosis Society of CanadaUniverzita Karlova v PrazeDiabetes-StiftungNYU Langone Medical CenterJewish General HospitalNational Institute for Health and Care ResearchMedical Research CouncilTeva Pharmaceutical IndustriesGlaxoSmithKlineRosetrees TrustSanofi
Mots-clésNatalizumabFingolimodMultiple sclerosisAlemtuzumabMedicineRelapsing remittingCohortInterferon betaInterferon beta-1aInterferon beta-1bInternal medicineOncologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueThe Lancet NeurologyMême sujetMultiple Sclerosis Research StudiesTravaux en français237 207