Enregistrement W2586480138 · doi:10.1016/s1474-4422(17)30007-8

Treatment effectiveness of alemtuzumab compared with natalizumab, fingolimod, and interferon beta in relapsing-remitting multiple sclerosis: a cohort study

2017· article· en· W2586480138 sur OpenAlexafffund

Tomáš Kalinčík, J William L Brown, Neil P. Robertson, Mark Willis, Neil Scolding, Claire M Rice, Alastair Wilkins, Owen Pearson, Tjalf Ziemssen, Michael Hutchinson, Christopher McGuigan, Vilija Jokubaitis, Tim Spelman, Dana Horáková, Eva Havrdová, María Trojano, Guillermo Izquierdo, Alessandra Lugaresi, Alexandre Prat, Marc Girard, Pierre Duquette, Pierre Grammond, Raed Alroughani, Eugenio Pucci, Patrizia Sola, Raymond Hupperts, Jeannette Lechner‐Scott, Murat Terzi, Vincent Van Pesch, Csilla Rózsa, François Grand’Maison, Cavit Boz, Franco Granella, Mark Slee, Daniele Spitaleri, Javier Olascoaga, Roberto Bergamaschi, Freek Verheul, Steve Vucic, Pamela McCombe, Suzanne Hodgkinson, José Luis Sánchez-Menoyo, Radek Ampapa, Magdolna Simó, Tünde Csépány, Cristina Ramo‐Tello, Edgardo Cristiano, Michael Barnett, Helmut Butzkueven, Alasdair Coles

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Neurology · 2017

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies

Établissements canadiensCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de MontréalHôpital Notre-Dame

Organismes subventionnairesNIH Clinical CenterNational Health and Medical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNovartis PharmaEMD SeronoH. Lundbeck A/SSanofi GenzymeIsfahan University of Medical SciencesMultiple Sclerosis SocietyCelgeneFondazione Italiana Sclerosi MultiplaBiogenYork UniversityUniversità degli Studi di FirenzeMultiple Sclerosis Society of CanadaUniverzita Karlova v PrazeDiabetes-StiftungNYU Langone Medical CenterJewish General HospitalNational Institute for Health and Care ResearchMedical Research CouncilTeva Pharmaceutical IndustriesGlaxoSmithKlineRosetrees TrustSanofi

Mots-clésNatalizumabFingolimodMultiple sclerosisAlemtuzumabMedicineRelapsing remittingCohortInterferon betaInterferon beta-1aInterferon beta-1bInternal medicineOncologyImmunology

DOI10.1016/s1474-4422(17)30007-8

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,005

Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,004	0,008
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,002	0,005
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,002	0,001
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,002	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,002	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096

Tête enseignante GPT0,335

Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162

Publié2017

Routes d'admission2

Résumé présentnon

Télécharger la notice (JSON)Signaler un problème avec cette notice

Explorer davantage

Même revueThe Lancet Neurology→Même sujetMultiple Sclerosis Research Studies→Travaux en français237 207→