Concurrent Indicators of Gait Velocity and Variability Are Associated with 25-Year Cognitive Change: A Retrospective Longitudinal Investigation
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Physical function indicators, including gait velocity, stride time, and step length, are linked to neural and cognitive function, morbidity, and mortality. Whereas cross-sectional associations are well documented, far less is known about long-term patterns of cognitive change as related to objective indicators of mobility-related physical function. Methods: Using data from the Victoria Longitudinal Study, a long-term investigation of biological and health aspects of aging and cognition, we examined three aspects of cognition-physical function linkages in 121 older adults. First, we examined a simple marker of physical function (3 m timed-walk) as a predictor of cross-sectional differences and up to 25-year change for four indicators of cognitive function. Second, we tested associations between two markers of gait function derived from the GAITRite system (velocity and stride-time variability) and differences and change in cognition. Finally, we evaluated how increasing cognitive load during GAITRite assessment influenced the associations between gait and cognition. Results: The simple timed-walk measure, commonly used in clinical and research settings, was a minor predictor of change in cognitive function. In contrast, the objectively measured indicator of walking speed significantly moderated long-term cognitive change. Under increasing cognitive load, the moderating influence of velocity on cognitive change increased, with increasing variability in stride time also emerging as a predictor of age-related cognitive decline. Conclusion: These findings (a) underscore the utility of gait as a proxy for biological vitality and for indexing long-term cognitive change, and (b) inform potential mechanisms underlying age-related linkages in physical and cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».