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Enregistrement W2586483900 · doi:10.5964/jnc.v2i3.9

Estimation of importance: Relative contributions of symbolic and non-symbolic number systems to exact and approximate calculation

2017· article· en· W2586483900 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Numerical Cognition · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCognitive and developmental aspects of mathematical skills
Établissements canadiensThe King's UniversityWestern UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe SymbolicSymbolic trajectory evaluationTask (project management)Symbolic-numeric computationSymbolic regressionRelation (database)Symbolic computationSymbolic data analysisComputer scienceRange (aeronautics)EstimationComputationMathematicsTheoretical computer scienceArithmeticAlgorithmArtificial intelligencePsychologyData miningModel checking

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The topic of how symbolic and non-symbolic number systems relate to exact calculation skill has received great discussion for a number of years now. However, little research has been done to examine how these systems relate to approximate calculation skill. To address this question, performance on symbolic and non-symbolic numeric ordering tasks was examined as predictors of Woodcock Johnson calculation (exact) and computation estimation (approximate) scores among university adults (N = 85, 61 female, Mean age = 21.3, range = 18-49 years). For Woodcock Johnson calculation scores, only the symbolic task uniquely predicted performance outcomes in a multiple regression. For the computational estimation task, only the non-symbolic task uniquely predicted performance outcomes. Symbolic system performance mediated the relation between non-symbolic system performance and exact calculation skill. Non-symbolic system performance mediated the relation between symbolic system performance and approximate calculation skill. These findings suggest that symbolic and non-symbolic number system acuity uniquely relate to exact and approximate calculation ability respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle