Simulation of Recovery of Aroma Compound from Aqueous Solutions by Batch Pervaporation Coupled with Permeate Decantation and Water Phase Recycle
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the dynamic (batch) models of recovery of low soluble aroma compounds from aqueous solutions by pervaporation coupled with permeate decantation and water phase recycle was derived and simulated. The model was run to simulate the pervaporation of propyl propionate-water separation using PEBA membrane. The effect of two parametric models (i.e. ratio of feed mass over membrane area (F0/Am) and the aroma solubility in water) on the aroma compound recovery was studied. As compared to the conventional pervaporation, the application of water phase recycle was known to be able to enhance the recovery of aroma compounds in various extents, depending on the operating time and aroma solubility. The larger membrane area used (or smaller (F0/Am)) did not affect the maximum aroma compound recovery, but only shortened the operating time. For the aroma solubility of 0.56, 1, and 5 wt.%, referring to the optimum operating time in the conventional mode, the extent of improvement in recovery can be around 7, 10 and 16%, respectively. The modified pervaporation process also offered another advantage that the process would not be strictly restricted by the operating time due to permanent increase in cumulative mass of aroma compound recovered in the product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».