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Enregistrement W2586496161 · doi:10.1182/blood.v112.11.3305.3305

Impact of Comorbidity Index on Outcome with Allogeneic Hematopoetic Stem Cell Transplantation for Chronic Lymphocytic Leukemia

2008· article· en· W2586496161 sur OpenAlexaff
Cynthia L. Toze, Rauvynne N. Sangara, Joseph M. Connors, Thomas J. Nevill, John D. Shepherd, Julye C. Lavoie, Michael J. Barnett, Stephen H. Nantel, Nicholas Voss, Donna E. Hogge, Heather J. Sutherland, Donna L. Forrest, Kevin Song, Yasser Abou Mourad, Maryse Power, Sujaatha Narayanan, Ryan R. Brinkman, Clayton Smith

Notice bibliographique

RevueBlood · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensTerry Fox Research InstituteBC Cancer AgencyLeukemia & Lymphoma Society of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFludarabineChronic lymphocytic leukemiaHematopoietic stem cell transplantationInternal medicineTransplantationSurgeryLeukemiaRefractory (planetary science)GastroenterologyChemotherapyCyclophosphamide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chronic lymphocytic leukemia, a disease that is not curable with standard therapy, is an attractive target for allogeneic (allo) hematopoetic stem cell transplant (HSCT) with demonstrated strong graft vs. leukemia effect. However, optimal selection of patients (pts) in order to maximize outcome and minimize toxicity is still under study. We hypothesized that patient co morbidity, as measured by the HSCT adapted Charlson co morbidity index (CCI) would have a strong effect in this group of patients with older median age. At the Leukemia/BMT Program of BC the CCI has been prospectively calculated for HSCT pts since 2006, and we performed chart review to calculate scores retrospectively for the remaining CLL allo HSCT patients in order to evaluate the impact of this factor on outcome following allo HSCT. Transplant specific data was collected prospectively and entered into an electronic database. Forty pts with CLL proceeded to allo HSCT between Jan 91 and Dec 07, with myeloablative (MA) (n=21) or non-myeloablative/reduced-intensity (NMA/RIC) (n=12/7) conditioning regimen. Median (range) number of prior therapies was 4 (1–7). Twenty-four pts were refractory to fludarabine. Donors were related in 25 cases, unrelated in 15. Median age (range) was 49 yrs (32–57) (MA) and 57 yrs (52–64) (NMA/RIC), with 3 and 13 patients greater than age 55 in the 2 groups respectively. Interval from dx to HSCT was 60 months (range 7–135) (MA) and 90 months (range 18–350) (NMA/RIC). Five yr OS is 55% for the whole group; 51% for the MA group at a median follow-up (med FU) of 7.2 yrs (range 2.8–14.6) and 62% for the NMA/RIC group with med FU of 4.2 yrs (range 0.1–6.8). OS did not differ between the 2 groups (p=0.56). Related and unrelated donors had similar 5yr OS at 60.6 vs. 47.1%, p=0.23. Cumulative incidence of non-relapse mortality at 100 days and 2 years is 10 and 32% for the whole group, 14 and 38% for the MA and 6 and 26% for the NMA/RIC groups. CCI was 0, 1, 2, and 3 or greater for 21, 5, 7, and 7 patients. OS by CCI 0–2 vs. >=3 was 63 vs.18% for the whole group (p=0.01), 56 vs. 0% for the MA (p=0.03), and 74 vs. 27% for the NMA/RIC groups (p=0.06). Further analyses will explore the relationship between CCI and NRM, acute and chronic graft vs. host disease, and relapse. Patient numbers in this series are insufficient to evaluate the impact of specific co morbidities. In conclusion, for patients with CLL, who are in general of older age, and who may have other therapeutic options, allo SCT is optimally performed in those with a low co morbidity score. Patients with a CCI of 3 or greater may be preferential candidates for alternate less toxic therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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