Recommendations for a first Core Outcome Measurement set for complex regional PAin syndrome Clinical sTudies (COMPACT)
Notice bibliographique
Résumé
Complex regional pain syndrome (CRPS) is a persistent pain condition that remains incompletely understood and challenging to treat. Historically, a wide range of different outcome measures have been used to capture the multidimensional nature of CRPS. This has been a significant limiting factor in the advancement of our understanding of the mechanisms and management of CRPS. In 2013, an international consortium of patients, clinicians, researchers, and industry representatives was established, to develop and agree on a minimum core set of standardised outcome measures for use in future CRPS clinical research, including but not limited to clinical trials within adult populations. The development of a core measurement set was informed through workshops and supplementary work, using an iterative consensus process. "What is the clinical presentation and course of CRPS, and what factors influence it?" was agreed as the most pertinent research question that our standardised set of patient-reported outcome measures should be selected to answer. The domains encompassing the key concepts necessary to answer the research question were agreed as follows: pain, disease severity, participation and physical function, emotional and psychological function, self-efficacy, catastrophizing, and patient's global impression of change. The final core measurement set included the optimum generic or condition-specific patient-reported questionnaire outcome measures, which captured the essence of each domain, and 1 clinician-reported outcome measure to capture the degree of severity of CRPS. The next step is to test the feasibility and acceptability of collecting outcome measure data using the core measurement set in the CRPS population internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».