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Enregistrement W2586508758 · doi:10.2118/184970-ms

Dynamic Behavior of Asphaltene Precipitation and Distribution Pattern in Carbonate Reservoirs During Solvent Injection: Pore-Scale Observations

2017· article· en· W2586508758 sur OpenAlexafffundabout
Ali Telmadarreie, Japan Trivedi

Notice bibliographique

RevueSPE Canada Heavy Oil Technical Conference · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of AlbertaCarbon Management CanadaAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésAsphalteneCarbonateSolventPrecipitationMicromodelDeposition (geology)Chemical engineeringHydrocarbonGeologyPetroleum engineeringPorosityPorous mediumMaterials scienceMineralogyChemistryOrganic chemistryGeotechnical engineeringStructural basinGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Precipitation and deposition of asphaltene in reservoir rock can cause formation damage and reduce the fluid mobility, resulting in significant loss of the hydrocarbon production. A detailed study on asphaltene deposition behavior in porous media improves the understanding of asphaltene-induced formation damage and provides the possible solutions for preventing and/or controlling formation damage. Carbonate reservoirs in Western Canadian Sedimentary Basin (WCSB) have several challenges for enhanced oil recovery process (i.e. heterogeneity, the high viscosity of oil). Asphaltene-induced formation damage makes it more difficult for any process to recover heavy oil from such complex reservoirs. For advancements in understanding asphaltene deposition in fractured carbonate formations, asphaltene deposition behavior was analyzed with the help of pore scale observation during hydrocarbon solvent injection. Three types of solvent (nC5, nC7, and nC12) were used for solvent injection for extra-heavy oil recovery (30,000 cp at 22 °C). A uniquely designed heterogeneous-fractured micromodel imitating the fractured carbonate reservoirs was used for pore scale observation. A high-quality camera along with a microscope was utilized to capture images. SEM analysis was also performed on precipitated asphaltene to visualize the difference in the structure of the asphaltenes precipitated with different solvents. Observation through this study revealed that besides the amount of asphaltene deposition, the distribution pattern of asphaltene deposition could also be different when using various types of solvent. By increasing carbon number of solvent from C5 to C12, the amount of precipitation decreased while the wider distribution of deposited asphaltene was observed in a fractured-heterogeneous porous media. Moreover, it was noted that asphaltene could be deposited in different shapes that may or may not block the pore throat. The dominant flow mechanism (either diffusion dominant or viscous dominant) will affect the shape of deposited asphaltene. Asphaltene can deposit perpendicular or parallel to the flow direction which is in the form of parallel rope-shape deposits. The perpendicular deposits (usually in dominant diffusion flow), mainly observed in small pore throat, can block the diffusion path. However, the parallel shape deposits (typically in viscous dominant flow) will not significantly impede the flow path. The results of this study improve our understanding of different aspects of asphaltene-induced formation damage in the fractured carbonate reservoirs such as; susceptible locations of asphaltene deposition, different types/shapes of deposition which may or may not result in pore blocking, and effect of flow behavior and heterogeneity on asphaltene deposition and formation damage. The more we know about the asphaltene deposition in such heterogeneous reservoirs, the better we can control the formation damage and increase the effectiveness of heavy oil recovery processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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